KIRA

KI-gestütztes Matching individueller und arbeitsmarktbezogener Anforderungen für die berufliche Weiterbildung

Team Hochschule Heilbronn

Prof. Dr. Nicola Marsden
Team Lab für Sozioinformatik

Unser Fokus liegt auf der nutzer*innerzentrierten Anforderungs-Analyse, Konzeptualisierung und Modellierung des Lern- und Matching-Angebots unter Berücksichtigung von Gender- und Diversity-Aspekten.

Verbundpartner*innen

Transferpartner*innen

IHK Heilbronn-Franken
Agentur für Arbeit Heilbronn

Assoziierte Partner*innen

Wirtschaftsförderung Raum Heilbronn GmbH
Südwestmetall Bezirksgruppe Heilbronn / Region Franken
Bündnis für Transformation

Links KIRA

KI-gestütztes Lernen und Qualifizieren muss fair sein.

Gerade im Personalbereich sehen wir immer wieder, dass KI auch ungewollt Menschen ausschließen kann. Bei KIRA achten wir schon in der Entwicklung der KI auf Fairness, um sicherzustellen, dass allen Weiterbildungsinteressierten die Möglichkeit gegeben wird, sich optimal für künftige Anforderungen des Arbeitsmarktes zu qualifizieren. Gerade wenn es um die Qualifizierung im Bereich digitaler Kompetenzen geht, gilt es, Gender- und Diversityaspekte immer mitzudenken.

Lösungsansatz und Forschungsbeitrag

Es werden Lernformen, Lernbedarfe und Lernerfolge modelliert und mit Referenzprozessen, Datenmodellen und Systemarchitekturen hinterlegt, die aufzeigen, wie Daten-, Informations- und Wissensflüsse im Ökosystem Berufliche Weiterbildung horizontal miteinander vernetzt werden müssen. Gleichzeitig werden für die Lernplattform der WBS TRAINING AG KI-basierte Service-Module entwickelt, die ein datengestütztes Matching von individuellen und arbeitsmarktbezogenen Lernanforderungen unterstützen.

Dafür werden entlang bestehender Qualifizierungsprozesse relevante Datenpunkte identifiziert und über automatisierte Datenanalysen miteinander verknüpft, um so die vertikale Vernetzung zu stärken. Die eingesetzten KI-Algorithmen wirken als unterstützendes Element für die Strukturierung, Selektion und Kombination von Lerninhalten. Ausgewählte Algorithmen werden durch KODIS schließlich als Software-as-a-Service über eine Cloudinfrastruktur für weitere Lern- und Qualifizierungsplattformen zur Verfügung gestellt.

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