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Eine Softwareentwicklerin arbeitet vor 2 Bildschirmen und programmiert Code.

Künstliche Intelligenz (KI) ist als Schlüsseltechnologie aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken. Ob in der Robotik, Logistik oder dem Gesundheitswesen: KI gehört die Zukunft! Der Bachelorstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz befasst sich mit informatischen und mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens sowie deren praktischen Anwendung. Zusätzlich spielen gesellschaftliche und ethische Fragestellungen eine wichtige Rolle im Lehrplan.

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Der Bachelor Angewandte Künstliche Intelligenz ist das erste Studienangebot der „HHN School of Applied Artificial Intelligence“, das von Lehrenden aus 4 Heilbronner Fakultäten gestaltet wird. Studierende beschäftigen sich mit technischen, wirtschaftlichen sowie gesellschaftlichen Aspekten von KI-Systemen. Diese kombinierte wissenschaftliche und praxisorientierte Ausbildung garantiert Expert*innen der Zukunftstechnologie KI beste Chancen auf dem Arbeitsmarkt.

Prof. Dr. Alexandra Reichenbach | Studiengangleiterin Angewandte Künstliche Intelligenz

Steckbrief

Hinweis zur Studienform

Der Bachelor Angewandte Künstliche Intelligenz kann auch als Modell "Studium mit vertiefter Praxis" gewählt werden. Nähere informationen dazu:

SvP-Studienmodell

Studienverlauf

Die Studierenden der Fachrichtung AKIB verfügen über ein breit gefächertes interdisziplinäres Wissen insbesondere Grundlagen in Mathematik und Informatik mit vertieften Kenntnissen der Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus erlangen sie Domänenkompetenz in mindestens einem Anwendungsgebiet der KI sowie eine fundierte gesellschaftswissenschaftliche Ausbildung zur Einordnung von KI-Themen in den gesellschaftlichen Diskurs zu ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen.

Um für die Anforderungen der Zukunft gerüstet zu sein, ist es das Ziel des Studiengangs, eine kombinierte wissenschaftliche Ausbildung mit ingenieurs-, wirtschafts-, und gesellschaftswissenschaftlichen Methoden anzubieten. Im anwendungsorientierten Hochschulstudium werden so die Grenzen zwischen Technik und Mensch geöffnet. Optimale Lösungsansätze für zukunftsorientierte Produkte werden nur gefunden, wenn die Entscheidungen für Lösungen aufgrund technischer und menschlicher Rahmenbedingungen unter Einbeziehung aller Schnittstellen getroffen werden.

In Summe ergibt sich somit ein besonders nachhaltiges Ausbildungsangebot, das sowohl mit einem ersten Hochschulabschluss für den Berufseinstieg in der Industrie als auch für ein weiterführendes Masterstudium qualifiziert. Die Qualifikationsziele des Studiengangs bestehen darin, den Studierenden Wissen, Fertigkeiten und Kompetenzen in diesen Bereichen zu vermitteln, so dass auf Basis einer hervorragenden Grundlagenausbildung neue Wissensgebiete und damit auch neue Produkte erschlossen werden können.

Praktische Erfahrung

Studierende sammeln wertvolle Praxiserfahrungen in einem Unternehmen mit KI-Expertise oder in einer entsprechenden Fachabteilung eines Betriebes. Es müssen 100 Arbeitstage im Unternehmen geleistet werden.

Der Fokus des Praxissemester liegt auf:

dem Sammeln praktischer Erfahrungen mit persönlichen Lernzielen
der Mitarbeit in qualifizierenden Aufgaben und Projekten
dem Kennenlernen von Unternehmenskultur(en)

Das Praxissemester kann auch im Ausland absolviert werden. Dies sollte sehr frühzeitig vorbereitet werden.

Anwendungsprofile

Im Rahmen des Studiums kann eine Vertiefung in einem Anwendungsgebiet erfolgen. Zur Wahl im Hauptstudium stehen folgende Profile:

Automotive

Im Anwendungsgebiet Automotive (AU) werden Grundlagen in der KfZ-Technik und in KfZ-Systemen vermittelt. Moderne Fahrzeuge sind zunehmend digitalisiert und mit den Schritten zu assistierten bzw. autonomen Fahrzeugen spielen KI-Systeme eine immer größere Rolle. Unzählige Sensoren liefern Daten über Fahrzeug und Umwelt. Diese Daten werden nach der Verarbeitung durch maschinelle Lernverfahren zur Entscheidungsunterstützung oder für regelnde Aktionen des Fahrzeugs herangezogen.

Profilverantwortlicher Prof. Stache

Betriebswirtschaft

Im Sinne einer nachhaltigen und vorausschauenden Unternehmensführung werden im Anwendungsgebiet Betriebswirtschaft (BW) die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI in betriebswirtschaftlichen Prozessen aufgezeigt. Studierende beschäftigen sich mit strategischen Analysen und Entscheidungen, planerischen Aufgaben und Forecasts bis hin zu dispositiven Entscheidungen sowie der operativen Steuerung in Echtzeit inkl. Risiko- und Engpassmanagement. Dabei wird ein Verständnis für die unterschiedlichen inhaltlichen und zeitlichen Anforderungen an Daten, Methoden und Ergebnissen sowie deren anwendungsorientierte Umsetzung vermittelt.

Profilverantwortliche Prof. Hetterich

Gesundheit

Das Anwendungsgebiet Gesundheit (GE) vermittelt Grundlagen der medizinischen Versorgung und Forschung. In diesen Gebieten fallen große Datenmengen an, die für verschiedenste Zwecke verarbeitet und ausgewertet werden. Neben den klassischen statistischen Verfahren werden zunehmend Simulationsverfahren und Algorithmen des Maschinellen Lernens für die Verarbeitung der immer größer werdenden Datenmengen genutzt. Diese optimale Nutzung der Daten sorgt für eine bessere Entscheidungsunterstützung in Diagnostik, Therapie und Versorgung. Im speziellen können sich Studierende in den Themen „Diagnose- und Therapiesysteme“, „Prozessmanagement und Krankenhausinformationssysteme“ oder „Gesundheitsökonomie“ vertiefen.

Profilverantwortlicher Prof. Graf

Logistik

Produktionstechnik

Im Anwendungsgebiet Produktionstechnik (PT) werden Grundlagen zur allgemeinen Produktionstechnik sowie zu ausgewählten Fertigungsverfahren vermittelt, wie sie in modernen Produktionssystemen zur Anwendung kommen.

Aus einer Vielzahl von technischen Prozess- und Qualitäts- sowie Maschinendaten lassen sich unter Anwendung der KI Muster erkennen, auf deren Basis Algorithmen entwickelt werden. Diese tragen dazu bei, den Ressourceneinsatz insgesamt zu reduzieren und dadurch die Effizienz zu verbessern.

Profilverantwortlicher Prof. Birkert

Robotics and Automation

Wirtschaftsinformatik / Digital Business

Im Anwendungsgebiet Wirtschaftsinformatik / Digital Business (WD) werden die Grundlagen für die Konzeption und den zielgerichteten Einsatz von Informationssystemen geschaffen. Diese Systeme sind für Unternehmen in ihrer Leistungserstellung und unterstützenden Anwendungsgebieten unverzichtbar geworden. In diesem Profil lernen Studierende die Arten und Aufgaben von Informationssystemen in betrieblichen Kontexten kennen. Dabei vermittelt das Anwendungsprofil, ausgehend von wirtschaftlichen und strategischen Zielstellungen von Unternehmen, auch grundlegende Herangehensweisen zur Gestaltung und Einsatz von Informationssystemen bzw. zu deren Betrieb.

Profilverantwortlicher Prof. Günther

Berufsperspektiven

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine wesentliche Kerntechnologie im Digitalisierungsprozess. Fach- sowie Führungskräfte im Bereich KI sind für den Unternehmenserfolg unabdingbar und daher auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Der erfolgreiche Abschluss des Bachelorstudiengangs qualifiziert sowohl für einen Berufseinstieg als auch für die Aufnahme eines wissenschaftlich vertiefenden Masterstudiums.

Mit einem Bachelor of Science Angewandte Künstliche Intelligenz verfügen Sie über ein breites Wissensspektrum der Mathematik und Informatik – insbesondere in den Bereichen, die für die Konzeption, Implementierung und Bewertung von KI-Systemen notwendig sind. Absolvent*innen werden vornehmlich als Systementwickler*innen für KI-basierte IT-Systeme oder in einer anderen qualifizierten selbständigen oder angestellten Tätigkeit im Data-Mining-Zyklus beschäftigt sein. In der Systementwicklung agieren Absolvent*innen als Bindeglied zwischen technischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Anforderungen und sind zusätzlich befähigt, die domänenbezogene Differenzierung in der Anwendung mit einzubeziehen.

Ein Programmierer und eine Programmiererin sprechen über einen Code auf einem Bildschirm vor ihnen.

Zulassungsvoraussetzungen und Bewerbung

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Blick ins Studium

Informationen zur Bewerbung

Bei der Online-Bewerbung auf hochschulstart.de gibt es einige wichtige Details zu beachten. Insbesondere die Priorisierung der Bewerbungen spielt bei der Studienplatzvergabe eine entscheidende Rolle.

In diesem Erklärvideo von hochschulstart.de erhalten Sie alle relevanten Infos rund um die einzelnen Bewerbungsschritte sowie die Priorisierung.

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