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Publikationen

2025

Kröner S, Schreiweis B, Strotbaum V, Brandl LC, Pobiruchin M, Wiesner M. Consumer perspectives on the national electronic health record and barriers to its adoption in Germany: Does health policy require a change in communication?. BMC Health Serv Res 25, 33 (2025). DOI: 10.1186/s12913-024-12175-6

2024

Gordejeva J, Mayer A, Pobiruchin M. Self-Tracking & Running a Marathon: Is your Privacy in Danger?. Sicherheit 2024. DOI: 10.18420/sicherheit2024_009. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-739-5. pp. 137-152. Full Paper Session 5 – Privacy. Worms. 09.-11.04.2024

2023

Nielsen-Tehranchian Y, Strotbaum V, Pobiruchin M. Menstrual Cycle Tracking Apps: An Applied Combined Medical and Data Privacy Scoring. Stud Health Technol Inform. 2023 Sep 12;307:208-214. DOI: 10.3233/SHTI230715. PMID: 37697855.

Hollenbenders Y, Pobiruchin, M, Reichenbach, Alexandra, for the Alzheimer‘s Disease Neuroimaging Initiative. Two Routes to Alzheimer’s Disease Based on Differential Structural Changes in Key Brain Regions. Journal of Alzheimer's Disease, pp. 1-14, 2023. DOI: 10.3233/JAD-221061

2022

Pobiruchin M and Strotbaum V. Health App by Prescription: The German Nation-Wide Model. In: Y. S. Hsueh et al.(eds.), Personal Health Informatics, Cognitive Informatics in Biomedicine and Healthcare, DOI: 10.1007/978-3-031-07696-1_4

Weinberger, N., Pobiruchin, M., Fritsche, A., Woll S . Do-it-yourself-Therapie für Menschen mit Typ-1-Diabetes. Diabetologie (2022). DOI: 10.1007/s11428-022-00970-w


Brandl LC, Liebram C, Schramm W, Pobiruchin M. A German Smartphone-Based Self-management Tool for Psoriasis: Community-Driven Development and Evaluation of Quality-of-Life Effects. JMIR Form Res 2022;6(7):e32593. DOI: 10.2196/32593, PMID: 35797109

Brandl LC, Kröner S, Pobiruchin M, Schreiweis B, Strotbaum V, Woll S,  Wiesner M. ePA-Survey 2021: Bekanntheit, Bedarfe und Nutzung der elektronischen Patientenakte unter Versicherten in Deutschland. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 21.-25.08.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 76. DOI: 10.3205/22gmds043

Baracho P, Zowalla R, Pobiruchin M. Development of a Web Application Prototype for interactive Visualization of the German Health Web. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 21.-25.08.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 83. DOI: 10.3205/22gmds044

Hollenbenders Y, Pobiruchin M, Reichenbach A. Two routes to Alzheimer's disease based on differential structural changes in key brain regions. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 21.-25.08.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 113. DOI: 10.3205/22gmds046

Brandl L, Meyer J, Mejia L, Pobiruchin M. Patienten und digitale Transformation im Gesundheitswesen. Krankenhaus-IT Journal 3/2022, Seite 42-44.

Gordejeva J, Zowalla R, Pobiruchin M, Wiesner M. Readability of English, German, and Russian Disease-Related Wikipedia Pages: Automated Computational Analysis. J Med Internet Res 2022;24(5):e36835, DOI: 10.2196/36835. PMID: 35576562

2021

Hammel G, Woll W, Baumann M, Scherz C, Maia M, Behrisch B, Borgmann SO, Eichinger M, Gardecki J, Heyen NB, Icks A, Pobiruchin M, Weschke S. Bürgerwissenschaftliche Forschungsansätze in Medizin und Gesundheitsforschung. TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis (2021). 30/3: 63–69. DOI: 10.14512/tatup.30.3.63

Gordejeva J, Eigenbrod T, Kuhnhenn L, Kurscheidt M, Larribère L, Martens U, Martin M, Roser M, Schramm W, Vladimirova D, Pobiruchin M. Symptom-based Clustering of Hospital Workforce and Prediction of SARS-CoV-2 Infection. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 26.-30.09.2021. DOI: 10.3205/21gmds007

Larribère L, Gordejeva J, Kuhnhenn L, Kurscheidt M, Pobiruchin M, Vladimirova D, Martin M, Roser M, Schramm W, Martens UM, Eigenbrod T. Assessment of SARS-CoV-2 Infection among Healthcare Workers of a German COVID-19 Treatment Center. Int J Environ Res Public Health. 2021 Jul 1;18(13):7057. DOI: 10.3390/ijerph18137057. PMID: 34281000

Schall L, Bochum S, Pobiruchin M. Merging Genomics Public Datasets with Clinical Cancer Registry Data – Lessons Learned. Studies in Health Technology and Informatics 278:150-155. DOI: 10.3233/shti210063

Häußler-Sigler J, Pobiruchin M, Schramm W. Erstellung eines generischen Markovmodells zur gesundheitsökonomischen Evaluation. 13. dggö Jahrestagung 2021. Link: https://dggoe.de/konferenzen/2021/programm/5/sitzung/19

2020

Pobiruchin M, Zowalla R, Wiesner M. Temporal and Location Variations, and Link Categories for the Dissemination of COVID-19–Related Information on Twitter During the SARS-CoV-2 Outbreak in Europe: Infoveillance Study. Journal of Medical Internet Research 22 (8), e19629. DOI: 10.2196/19629

Hollenbenders Y, Pobiruchin M, Reichenbach A. Modelling progression of Alzheimer’s disease with Hidden Markov Models based on cognitive and neuroanatomical data. AI in healthcare, 27.-28. Oktober, Heilbronn.

Bochum S, Schall L, Martens U, Fegeler C, Pobiruchin M. Pooling von Krebsregisterdaten und öffentlichen genomischen Datensätzen. Eine Option für eine bessere Nutzenbewertung in der Präzisionsonkologie? / Pooling clinical cancer registry data with public genomic datasets. Already an option to enhance real world evidence in precision oncology?. DGHO-Jahrestagung, Supplement im Oncology Research and Treatment 2020

Pobiruchin M, Zowalla R, Kurscheidt M, Schramm W. PrositNG – A Machine Learning Supported Disease Model Generation Software. Studies in Health Technology and Informatics 272:151-154. DOI: 10.3233/shti200516

Schiele GM, Pobiruchin M, Weichkert U. Internistische Sonografie des Abdomens für Notaufnahmepatienten: Bietet eine vollständige Abdominalsonografie Vorteile? Dtsch Med Wochenschr 2020; 145: e41–e49. DOI: 10.1055/a-1023-7153

Wiesner M, Zowalla R, Pobiruchin M. The Difficulty of German Information Booklets on Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Automated Readability and Vocabulary Analysis. JMIR Dermatol 2020;3(1):e16095. URL: https://derma.jmir.org/2020/1/e16095 DOI: 10.2196/16095

Kinast B, Pobiruchin M, Schreiweis B, Strotbaum V, Wiesner M. Erst zum Arzt oder gleich die App?! Ein Workshop der GMDS-AG Consumer Health Informatics zur Wirkung digitaler Lebenswelten auf das Arzt-Patienten-Verhältnis. DOI: 10.13140/RG.2.2.23361.51041

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