Fingerprint Press Identification (FPI)

Innerhalb des Projekts soll ein Berechnungsmodell entstehen, welches die physikalischen Eigenschaften von Werkzeug und Presse in einer Umformsimulation zeiteffizient berücksichtigt und die Berechnungsqualität steigert. 

Ziel ist die zeitintensive, erfahrungsbasierte, manuelle Werkzeugeinarbeitung zu reduzieren.

Dafür soll zunächst eine Messreihe zur Quantifizierung des Drucks zwischen Werkzeug und Blech stattfinden. Diese Messinformation wird dann mit den sogenannten Tuschierbildern als Trainingsdaten in ein neuronales Netz gegeben. Im weiteren Verlauf soll eine Bildaufnahme des Tuschierbilds durch das Neuronale Netz automatisch ausgewertet werden, sodass jeder Koordinate auf der Werkzeugoberfläche ein Druckwert zugeordnet werden kann. Anhand der Werkzeugdruckverteilung im Prozess wird mit Hilfe der Topologieoptimierung ein virtuelles Pressenmodell erstellt. Dieses Modell soll einen signifikanten Beitrag zur Verbesserung der Umformsimulation leisten und die Einarbeitungsphase reduzieren.