Ältere Publikationen (2014 - 2020)

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Zowalla R, Wetter T, Pfeifer D. Crawling the German Health Web: Exploratory Study and Graph Analysis. J Med Internet Res 2020;22(7):e17853. URL: https://www.jmir.org/2020/7/e17853/ DOI: 10.2196/17853

Wiesner M, Zowalla R, Pobiruchin M. The Difficulty of German Information Booklets on Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Automated Readability and Vocabulary Analysis. JMIR Dermatol 2020;3(1):e16095. URL: https://derma.jmir.org/2020/1/e16095 DOI: 10.2196/16095

Pobiruchin M, Zowalla R, Kurscheidt M, Schramm W. PrositNG – A Machine Learning Supported Disease Model Generation Software. Studies in Health Technology and Informatics 272:151-154. DOI: 10.3233/shti200516

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Pobiruchin M, Wiesner M, Steuer S, Westers M, Zowalla R. Produktivität von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in den Fachbereichen der GMDS: Analyse der GMS-Beiträge zwischen 2004 und 2018. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). 64. Jahrestagung der GMDS. Dortmund, 08.-11.09.2019. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2019. DocAbstr. 51.DOI: 10.3205/19gmds060

Wiesner M, Zowalla R, Suleder J, Westers M, Pobiruchin M. Technology Adoption, Motivational Aspects, and Privacy Concerns of Wearables in the German Running Community: Field Study. JMIR Mhealth Uhealth 2018;6(12):e201 DOI: 10.2196/mhealth.9623 PMID: 30552085

Pobiruchin M, Wiesner M, Zowalla R. Citizens’ use of wearable running technology – comparison of two marathon event field studies. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Osnabrück, 02.-06.09.2018. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2018. DocAbstr. 134. DOI: 10.3205/18gmds006

Zowalla R, Wiesner M. Quantifying readability and vocabulary metrics of the Austrian National Health Portal. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Osnabrück, 02.-06.09.2018. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2018. DocAbstr. 230. DOI: 10.3205/18gmds123

Zowalla R, Pobiruchin M, Wiesner M. Analyzing the Readability of Health Information Booklets on Cardiovascular Diseases. Studies in Health Technology and Informatics, 253, 16 – 20. DOI: 10.3233/978-1-61499-896-9-16

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Hollenbenders Y, Brandl L, Kappler R, Mezger M, Prokosch M, Zsebedits D, Zowalla R, Hübner J, Wiesner M. eCHO: Supporting Cancer Patients by recommending Complementary Methods based on Individual Complaints. 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Oldenburg, 17.-21.09.2017. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2017. DocAbstr. 072. DOI: 10.3205/17gmds138

Pobiruchin M, Suleder J, Zowalla R, Wiesner M. Accuracy and Adoption of Wearable Technology Used by Active Citizens: A Marathon Event Field Study. JMIR Mhealth Uhealth 2017;5(2):e24. DOI: 10.2196/mhealth.6395 PMID: 28246070

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Keinki C, Zowalla R, Wiesner M, Koester MJ, Huebner J. Understandability of Patient Information Booklets for Patients with Cancer. Journal of Cancer Education. 2016; Online First DOI: 10.1007/s13187-016-1121-3

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Rurik C., Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D.Proactive Support of Internet Browsing when Searching for Relevant Health Information.Studies in Health Technology and Informatics. 2015; 213:95-98. DOI:10.3233/978-1-61499-538-8-95; PMID: 26152963

Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D. Expertizer: A Tool to Assess the Expert Level of Online Health Websites. Studies in Health Technology and Informatics. 2015;210:10-14. DOI: 10.3233/978-1-61499-512-8-10 ; PMID:25991092

Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D.Automatically Assessing the Expert Degree of Online Health Content using SVMs.Studies in Health Technology and Informatics. Volume 202, pp 41-51, 2014, DOI:10.3233/978-1-61499-423-7-48 ; PMID:25000012

Zowalla R,Wiesner M,Pfeifer D.Support Vector Machine (SVM) basierte Berechnung des Expertengrads von medizinischen Texten.GMDS 2014. 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS). Göttingen, 07.-10.09.2014. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2014.DOI: 10.3205/14gmds065