1. Das ZML dient der Koordination der an der Hochschule eingesetzten ML Technologien und dem interdisziplinären Austausch.
    
2. Das ZML ist eng mit der regionalen Industrie verzahnt und unterstützt die Firmen durch angewandte Forschung und Wissenschaftstransfer.
   
   
3. Zielgerichtete Ausbildung von wissenschaftlich qualifiziertem Nachwuchs. Mehr Studierende sollen nahtlos vom Master in die wissenschaftliche Forschung oder die industrielle Entwicklung übergehen.
    
   

4. Ein generisches ML-Toolkit wird entwickelt, das sich auf vielfältige Klassen von Problemen (Oberthemen: Werkzeuge, Daten, Maschinelles Lernen, Validierung & Visualisierung) aus Ingenieurswissenschaften, Medizin und Informatik anwenden lässt.

5. Bestehende Datenquellen wie medizinisches Krebsregister, neurologische Patientendaten oder Daten für das automatisierte Fahren stehen robust zur Verfügung. Es werden außerdem laufend eigene Datenerhebungen durchgeführt. 

Das Zentrum hat eine Reihe neuer praktisch-orientierter Seminarveranstaltungen an der HHN etabliert, die auch für kooperierende Firmen geöffnet sind. Details hierzu können Sie unter "Qualifizierung und Lehre" abrufen. Die Lehre wird konsequent an unseren Forschungsbereichen orientiert und im Sinne einer Verzahnung von Lehre und Forschung am praktischen Bedarf ausgerichtet.