Lehre und Weiterbildung

Ab dem kommenden Wintersemester startet der neue Bachelorstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz. Das erste Studienangebot der HHN, welches von vier Fakultäten gestaltet und gelehrt wird, bietet Studierenden KI-Inhalte mit Fokus auf technischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Aspekten. 

Eine abwechslungsreiche Palette an Profilfächern aus den Bereichen Automotive, Gesundheit, Betriebswirtschaft, Robotik und Automation, Logistik, Produktionstechnik sowie Wirtschaftsinformatik rundet das spannende Curriculum ab. 

Künstliche Intelligenz ist der Megatrend und Schlüsseltechnologie für unsere Gesellschaft – wir bilden Expert*innen für diese Zukunftstechnologie aus und ermöglichen Absolvent*innen beste Karriereperspektiven. 

In Kooperation mit dem Zentrum für Weiterbildung der IHK Heilbronn-Franken bieten wir einen Zertifikatskurs "KI-Expertise Basismodul" an. 

Im Rahmen dieses Kurses werden den Teilnehmenden praxisorientierte Ansätze vermittelt, um erste Lösungen auf Basis öffentlich zugänglicher oder eigener Daten prototypisch zu entwickeln. Dabei erhalten sie einen umfassenden Überblick über die grundlegenden Arten des maschinellen Lernens und deren vielfältige Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche Aufgabenstellungen.

Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, bei denen Datenverarbeitung, und speziell der Umgang mit Daten für die Erstellung von KI-basierten Lösungen, im Fokus steht.

Die Daten des Kurses kompakt zusammengefasst: 

• Kursdauer: 9. Oktober 2024 – 5. Februar 2025
• Einheiten: 14 Unterrichtseinheiten (ca. 64 UStd.),
  davon 2x in Präsenz – sonst online
• Dozierende: Mitarbeiter*innen und Professor*innen der HHN-SAAI mit umfassender KI-Expertise 
• Abschluss: IHK-Zertifikat
• Kosten: 2.450,00 Euro

Angebot aus dem Masterprogramm des Studiengangs Automotive Systems Engineering

• Die Vorlesungssprache ist Englisch 
• Auszug aus dem Modulhandbuch mit der Beschreibung und Details. Gesamtdokument ist auch hier abrufbar. 
• Vorlesung finden statt: Campus Sontheim (nicht Bildungscampus) 
• Die Vorlesung ist auch für Ecole-Studierende geöffnet und findet ab dem Sommersemester jeweils am Donnerstag von 9:45 – 13 Uhr* statt 
• Erste Vorlesung am: 14.3.2024

^{* Die lange Dauer (09:45 – 13:00 Uhr) ist darin begründet, dass in der Vorlesung Praxismodule vorkommen, die in diesem Zeitrahmen bearbeitet werden.}

Inhaltlich werden u.a. folgende Themen behandelt: 

• AI/ML foundations, types of learning 
• Neural networks / deep learning 
• Practical part: Neural network with Numpy 
• Training process and regularization 
• Practical part: Digit recognition with Tensorflow 
• Convolutional Neural Networks (CNN) 
• Practical part: traffic sign recognition 
• Famous network architectures 
• Practical part: Transfer Learning 
• Advanced applications at a glance:
  – Semantic image segmentation
  – recurrent neural networks
  – Autoencoder
  – Generative Adversarial Networks (GAN)
  – Word2Vec embeds
  – Transformers 
• Visualization techniques 
• Reinforcement learning
  
  

Interessierte Studierende der Programmierschule 42 nehmen bitte Kontakt zu Prof. Nicolaj Stache auf, um den Raum und weitere Daten für die Teilnahme zu erfahren.